きざし的フォークソノミー

kizasi search engine は、任意の言葉を「タグ」と見立てることで、 一種のフォークソノミー（万人による分類）を自動生成することができます。

例えば「感動」という言葉を検索条件として、 人々がどのような出来事・人物・物事を「感動」という言葉で述定したのか（タグ付けしたのか）、 すなわち、人々の感動体験について、サマることができます。

ラボで公開するサーチ機能では：

＊　直近１年間を検索対象期間として
＊　任意キーワードがホットであった日付、
＊　ホット度による順位と頻度、
＊　キーワードによってタグ付けされる出来事・人物・物事

を検索します。

グラフの単位は１週間です。
話題の単位は、１日または１週間で、オプション選択できます。

例えば：

＊　「引退」と言えば
＊　「痛かった」と言えば
＊　「小泉純一郎」と言えば

この１年間のトップ話題は、いったい何でしょうか。

kizasi labo （http://kizasi.jp/labo/）からお試しください。
面白い例が見つかったら、コメント／トラックバッックなどでご一報ください。

Posted by inagaki